Estudio exploratorio del uso de Inteligencia Artificial Generativa como herramienta educativa por parte de docentes y estudiantes de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo-Universidad Nacional de La Plata

Abstract

El avance de las tecnologías digitales en el ámbito educativo está creciendo de forma exponencial. Aprender y enseñar con inteligencia artificial generativa (IAg) implica no sólo conocer qué aplicaciones es posible utilizar, cómo y con qué fin, sino también comprender sus bases conceptuales, su alcance y sus limitaciones. En carreras vinculadas a las ciencias naturales los procesos de enseñanza y aprendizaje no se limitan a la adquisición de información, sino que requieren desarrollar capacidades complejas asociadas con observación, formulación de hipótesis, análisis de datos, interpretación de resultados experimentales y validación crítica de fuentes científicas. En este sentido, la incorporación de herramientas capaces de producir respuestas automáticas y síntesis elaboradas mediante lenguaje natural plantea interrogantes relevantes acerca de cómo sostener procesos genuinos de pensamiento crítico y alfabetización científica en contextos crecientemente mediados por tecnologías inteligentes. El presente Trabajo Final Integrador, de modalidad indagatoria, explora el uso de la IAg en los procesos de enseñanza y de aprendizaje en la Facultad de Ciencias Naturales y Museo de la Universidad Nacional de La Plata (FCNyM-UNLP).